传统的审计方法包括获取小样本数据，并推断结果，以识别异常情况进行调查. 与此形成鲜明对比的是, 数据分析使审计人员能够处理大量数据中100%的事务. 使用数据分析, 审计人员可以快速看到大量数据中的模式和澳门赌场官网, 以图表的形式呈现研究结果, 并查明高风险领域，以便进行进一步的审计测试.
虽然大公司已经将数据分析作为其治理的一部分, 风险和控制监控系统已有一段时间, 对于规模较小的公司审计来说，这是一门相对较新的学科.
数据分析使审计人员能够改进风险评估过程, 控制的实质性程序和测试. 以内部财务数据分析为基础, 分析工具还可以利用外部数据，如第三方定价源, 商业利率和外汇变动. 正确使用, 这些结果可以为审计判断提供进一步的证据，并为审计客户提供更深入的见解.
审计数据分析是如何工作的
数据分析涉及使用基本数据结构中的字段提取数据, 而不是现有的澳门赌场官网记录格式. 然后审计人员进行筛选, 排序, 切片和突出显示数据, 并以各种气泡的形式呈现出来, 条形图和饼状图.
通过应用数据分析程序, 审核员可以提供高质量的产品, 统计预测，帮助他们了解和识别与澳门赌场官网交易的频率和价值有关的风险. 其中一些程序很简单，另一些则涉及复杂的模型. 使用这些模型的审计人员将运用专业判断来确定数学和统计模式, 帮助他们识别扩展测试的异常.
审核员通常使用数据分析程序来检查:
- 应收账款和应付账款老化，以及客户逾期债务的减少
- 分析毛利率和销售额，突出显示毛利率为负的项目
- 订单与现金的匹配，采购与付款的匹配
- 测试以确定职责划分是否适当, 以及在处理交易过程中是否涉及任何不适当的用户组合
- 资本支出与维修保养的对比分析.
数据分析如何提高审计质量
使用审计数据分析执行的分析更细粒度，应用更广泛，速度更快. 这使得审计人员可以把更多的时间花在重要的事情上.
重要的是要记住，审计质量并不在于工具本身, 而是这些工具所促进的分析和判断的质量. 数据分析产生的可视化效果只与它们所基于的数据一样好. 数据提取的方式也很重要, 分析链接, 为了创建便于合理分析的可视化图表.
最终, 数据分析给审计带来的价值来自分析——生成的查询, 提取的审计证据和与管理层的对话.
企业如何受益
对管理, 董事会及审计委员会, 审计数据分析可以提供更高质量和更有效执行的审计, 以及增强透明度和粒度的审计结果. 它还可以在审核员和管理层之间进行更有意义的沟通，了解以下方面:
- 控制缺口:如果控制缺陷已被纠正, 结果是否如预期或所愿?
- 测量人工干预的影响, 控制失败, 过程应用的程度和控制应用的一致性
- 异常的根本原因
- 内部基准测试.
数据分析对未来的审计意味着什么?
数据分析为审计行业提供了重新思考审计执行方式的机会. 许多传统的技术限制正在消失.
现在的挑战是确保审计标准能够适应新工具, 改进审计师获得的保证, 提高审计对投资者和利益相关者的价值. 尽管运营方面的挑战仍然围绕着确保高质量的审计证据进行分析, 有机会为客户提供更好的见解和风险识别是令人兴奋的.
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